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热词: 停车系统 智慧停车 车牌识别
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捷顺科技话AI|揭秘AI技术应用之车牌识别

来源:捷顺科技2018-09-14

  在上期《捷顺话AI :大咖畅谈AI技术应用之人脸识别》节目中,我们讨论了人脸识别核心要素、应用领域、行业竞争格局、发展趋势、以及捷顺科技在人脸识别领域的研究成果与发?#26500;?#21010;,引发各界广泛关注。很多听众纷纷留?#21592;?#31034;,希望进一步了解捷顺科技在AI领域的研究、布局及成果。

  本期我们推出第二期节目,AI技术应用之车牌识别。

  近年来,随着以车牌识别技术为基础的无人值守解决方案的不断涌现,纯车牌识别停车场已在大中?#32479;鞘新?#22320;生根,车牌识别技术已然成为停车场行业主流,并日益普及。车牌识别实现原理、应用情况、未来发展趋势、捷顺研究情况如何?有请本期特邀嘉宾捷顺AI大咖Kevin。

AI深度学习技术广泛应用于车牌识别

  AI火热的当下,AI深度学习技术已广泛应用于车牌识别中,例如用来检测和识别的卷积神经网络,用来进行变长车牌端对端识别模?#20572;?#20197;及用来生成样本的GAN对抗网络等。

  与传?#36710;?#36710;牌识别技术中检测主要使用Adaboost?#35835;?#20998;类器或者其它人工设定的策略来进行车牌检测识别相比,基于深度学习的车牌检测算法,准确?#24335;?#39640;,模型简单,并通过优化网络,高性能硬件平台提供算力,保证了高实时性。

  特别是基于深度学习的端到?#39034;?#29260;识别直接基于卷积神经网络或者LSTM模?#20572;?#22522;于大量数据进行整个车?#39057;?#31471;到端的识别,通过深度网络模型提取车牌字符各个层次的特征,识别通过训练的模型直接完成,免分割,对光线角度都有较好的鲁棒性。使用深度学习进行车牌识别,框架相对简单,在硬件性能较强且有足够训?#36153;?#26412;的情况下,能够在短时间内获得比传统算法更好的识别效果。

  目前停车行业市场中同样存在?#28304;?#32479;车牌识别技术为主的车牌识别产品,因此其识别率不高?#28909;?#26131;留下管理漏洞,少数车主利用这些漏洞,?#31034;?#33041;汁研究出逃费?#26696;?#25307;?#20445;?#22312;让人大跌眼镜的同?#20445;?#20063;令行业内各?#39029;?#21830;忧心忡忡。

  捷顺科技作为出入口控?#23631;?#22495;领导者,果断出手,着力解决手机拍车牌逃费问题,封堵相关漏?#30784;?#20844;司车牌识别算法在最新V2.7版本中除了对新能源车牌识别率、相似字符识别?#39318;?#20102;优化外,同步加入了手机照片防伪功能。在设备算法程序升级后,识别器除了检测车牌外,还可针对整个车头区域做分类识别,?#34892;?#36776;别出手机照片伪造的月卡车牌,支持地感优先触发,?#21592;U显?#21345;车主的通行权益。


车牌识别之于停车行业至关重要

  从技术角度而言,目前车牌识别技术发展已相当成熟,并已广泛应用于停车场出入口、高速公路卡口、车位引导等车牌识别产品中,而车牌识别在智慧城市中的深度应用也非常广阔,如室内室外的视频车位引导、路边停车中的视频桩或者枪球联动设备、路边停车收费的手持PDA等。未来车牌识别技术会越来越普及,并对识别率和识别速度要求越来越高,同时也会衍生出一些其它相关需求,如车辆特征结构化、车?#21697;?#20266;等,AI技术在这方面的作用也越来越大,甚至会全面覆盖。

  车牌识别技术带来的便利性,已然使具?#20889;?#25216;术的设备成为停车场出入口的标配产品,但同时也面临一些瓶?#20445;?#20363;如无牌车的识别、恶劣环境下的识别率显著下降等。要解决这些行业难题,不仅需要更高智能的AI技术,通过大量数据进一步提升车牌识别率和环境?#35270;?#33021;力,也需要综合解决方案,包括多路监控、云端识别服务等手段,真正实现停车场的无人值守。

  车牌识别技术在停车应用中至关重要,近几年部分具有自主车牌识别算法的公司获得了先机,站在了行业前列。停车行业中,?#32479;?#26412;、高识别率成为车牌识别前端产品?#38750;?#30340;方向,不过,当前停车业务考量的不仅是车牌识别,更是整个停车解决方案,产品相对单一、综合竞争力不强者或将被淘汰出局。

  捷顺作为智慧停车行业龙头,从2009年开始自主研发车牌识别算法,小有规模,且全部为硕士以上学历。通过多年的自主研发和技术积累,捷顺已获得与车牌识别算法相关发明专利约20项,涵盖车牌识别中各个算法模块,捷顺车牌识别各场景综合识别率达99.5%以上,已处行业最前列。


捷顺车牌识别领跑行业

  从最早的模拟车牌识别器到高清车牌识别一体机,从TI平台到海思平台,公司多年来一直重视发展车牌识别技术,从新硬件平台预?#26657;?#26032;算法预研到各新产品的中试、转产试销、上市,都经历了较完备的产研转换?#30784;?/p>

  多年研发已助力公司产品性能大为提升,目前捷顺科技集成车牌识别算法的智能停车产品种类齐全,包括捷然云一体机,I-Cloud C/H系列控制机、速通系列控制机、捷e系列控制机、高清车牌识别一体机、车位引导视?#23548;?#27979;终端等。

  目前,捷顺车牌识别相关产品已广泛应用于全国各停车场,典型案例如上海浦东机场的停车场项目、深圳机场停车场项目、港珠澳大桥项目、扬州城市停车项目等,提供了从车辆出入场、车位引导、反向寻车、无感支付?#28909;?#22871;解决方案。

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  同?#20445;?#20844;司高清车牌识别、车位引导相关产品已广?#21512;?#24448;香港、澳门、马来西亚、新加坡等地,车牌?#25377;?#35782;别率超98%,并预研过?#35775;?0多国以及东南亚各国的车牌识别,目前已具备?#35775;?#22269;家?#25237;?#21335;亚各国车牌识别研发能力。

  从实现技术而言,目前公司海外车牌识别框架已相当成熟,只要样本足够,最多1个月内?#32431;?#23436;成一个全新的国?#19968;?#22320;区的车牌识别,识别率98%以上。

  后续捷顺将在深度学习方面继续发力,构建全深度学习架构的车牌识别算法,完善优化前端+后端二次识别的模式,进一步提升算法识别率?#25237;?#22797;杂场景的?#35270;?#33021;力,增强算法竞争力,提升用户体验。


  想了解更多AI技术应用,敬请关注下一期的「捷顺科技话AI」!

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